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Urlaubsbeschwerden: Die häufigsten Krankheiten an beliebten Reisezielen

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Plötzliche Kopfschmerzen, Übelkeit und Bauchschmerzen können das schöne Ferienerlebnis beeinträchtigen. Das Magazin «Forbes» hat die Ferienorte untersucht, an denen Touristen am wahrscheinlichsten erkranken, und eine Liste erstellt. Für die Analyse wurden Schlüsselwörter wie «Salmonellen», «E-Coli» oder «Lebensmittelvergiftung» verwendet. Basierend auf der Analyse von 2,4 Millionen Beiträgen in Reiseforen ergab sich der «Reisekäfer-Index», der die zehn riskantesten Ferienorte wie folgt auflistet:

  1. Punta Cana, Dominikanische Republik: Mit einer Beschwerderate von über 10% belegt Punta Cana mit einem Reisekäfer-Index von 90,4 den ersten Platz.

Punta Cana Punta Cana in der Dominikanischen Republik führt die Liste mit einem Reisekäfer-Index von 90,4 an. Die weißen Sandstrände, das tropische Flair und das pulsierende Nachtleben ziehen Touristen an, aber fast 10% der Forenbenutzer beschweren sich über krankheitsbedingte Probleme.

  1. Sharm el-Sheikh, Ägypten: Mit einem Reisekäfer-Index von 83,5 belegt es den zweiten Platz.

Sharm el Sheikh Sharm el-Sheikh in Ägypten, bekannt für seine Tauchresorts, Einkaufsmöglichkeiten und Fünf-Sterne-Hotels, zeigt ebenfalls mit einem Reisekäfer-Index von 83,5, dass Reisende hier oft gesundheitliche Probleme haben. Forschungen von «Forbes» zeigen, dass mehr als 11% der Urlauber in über 6000 Forenbeiträgen über Krankheiten klagen. Lebensmittelvergiftungen sind ein großes Problem. Um dies zu vermeiden, sollte Leitungswasser vermieden und keine rohen oder leicht verderblichen Lebensmittel konsumiert werden. Wer kann, sollte nur hoch erhitzte Speisen essen.

  1. Sal, Kap Verde: Mit einem Reisekäfer-Index von 70,6 belegt es den dritten Platz.

Sal Sal, eine der beliebtesten Inseln der Kapverden in Afrika, ist bekannt für ihr kristallklares Wasser und 350 Sonnentage im Jahr. Aber mit einem Reisekäfer-Index von 70,6 fühlen sich viele Touristen nicht nur wohl, sondern einige sind auch ziemlich krank. Etwa 11% aller Reisenden klagen in Foren über plötzliche Krankheiten nach der Ankunft. Auch hier sollte kein Leitungswasser getrunken werden. Nicht einmal zum Zähneputzen verwenden.

Hier ist die Top 10 im Überblick:

  • Punta Cana, Dominikanische Republik
  • Sharm el Sheikh, Ägypten
  • Sal, Kap Verde
  • Playa del Carmen, Mexiko
  • Cabo San Lucas, Mexiko
  • Bali, Indonesien
  • Hurghada, Ägypten
  • Tulum, Mexiko
  • Boa Vista, Kap Verde
  • Cancún, Mexiko

Die Liste zeigt, dass Ägypten, Mexiko und Kap Verde mehrmals vertreten sind. Mexiko führt mit vier Plätzen in den Top 10.

Aber auch in Europa sind Touristen nicht sicher, wie die Auswertung von «Forbes» zeigt. Hier ist die Top 10 der Städte in Europa, die Reisenden Übelkeit bereiten können:

  1. Benidorm, Spanien
  2. London, Vereinigtes Königreich
  3. Sunny Beach, Bulgarien
  4. Paris, Frankreich
  5. Teneriffa, Spanien
  6. Menorca, Spanien
  7. Mallorca, Spanien
  8. Rom, Italien
  9. Zakynthos, Griechenland
  10. Mykonos, Griechenland

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Künstliche Intelligenz erkennt Krankheiten anhand der Zunge mit 98 Prozent Genauigkeit

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Forscher der Middle Technical University (MTU) und der University of South Australia haben einen bahnbrechenden Computeralgorithmus entwickelt, der mithilfe der Analyse der Zungenfarbe Krankheiten mit einer beeindruckenden Genauigkeit von 98 Prozent vorhersagen kann. Diese Methode basiert auf der Traditionellen Chinesischen Medizin, die seit Jahrhunderten die Zunge zur Diagnose verwendet.

KI-Diagnose in Echtzeit

Das neue Verfahren nutzt Algorithmen für maschinelles Lernen, die mit 5.260 Fotos von Zungen trainiert wurden. Dabei wurden Kameras in einem Abstand von 20 Zentimetern vor den Patienten positioniert, um die Zungenfarbe präzise zu erfassen. Der KI-Algorithmus erstellt dann in Echtzeit eine Diagnose, die Krankheiten wie Diabetes, Schlaganfälle, Asthma, Leber- und Gallenblasenerkrankungen, COVID-19 und weitere Erkrankungen im vaskulären und gastrointestinalen Bereich identifizieren kann.

Tradition trifft Technologie

Seniorautor Ali AlNaji erklärt, dass dieses Verfahren die 2.000 Jahre alte Praxis der Zungenuntersuchung in der Traditionellen Chinesischen Medizin digital nachbildet. „Die Färbung, Form und Dicke der Zunge geben viele Hinweise auf den Gesundheitszustand“, so AlNaji. Beispielsweise haben Diabetiker oft eine gelbe Zunge, während Krebspatienten eine dunkelrote Zunge mit fettigem Belag aufweisen. Eine ungewöhnlich geformte rote Zunge kann auf einen akuten Schlaganfall hindeuten.

Zukunftsausblick

Der Co-Autor Javaan Chahl sieht großes Potenzial für zukünftige Anwendungen: „Eines Tages könnten Handys diese Technologie nutzen, um Krankheiten direkt zu diagnostizieren.“ Die Ergebnisse, veröffentlicht in der Zeitschrift „Technologies“, zeigen, wie KI innovative Wege finden kann, um medizinische Diagnosen zu verbessern und den Zugang zu Gesundheitsinformationen zu erleichtern.



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Künstliche Intelligenz zur Erdbebenprognose: Los Alamos National Laboratory entdeckt versteckte Signale

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Forscher des Los Alamos National Laboratory haben mithilfe von maschinellem Lernen einen bedeutenden Fortschritt in der Erdbebenprognose erzielt. Ihr neu entwickelter KI-Algorithmus identifiziert verborgene Signale, die Erdbeben vorwegnehmen können. Die Forscher trainierten ihre KI mit seismischen Daten des Kīlauea-Vulkans auf Hawaii, der zwischen dem 1. Juni und dem 2. August 2018 aktiv war und rund 50 Erdbeben verursachte.

Analyse von 50 Erdbeben

Das Team konzentrierte sich auf 30-Sekunden-Fenster seismischer Daten der etwa 50 registrierten Beben. Der KI-Algorithmus entdeckte dabei spezifische „Fingerabdrücke“ – versteckte Signale, die jedem Erdbeben vorausgingen. Zusätzlich zu den seismischen Daten wurden millimetergroße Bodenverschiebungen durch globale Navigationssatellitensysteme erfasst.

Von Rauschen zu Daten

Das maschinelle Lernmodell verarbeitete diese Daten und konnte erfolgreich die Bodenverschiebung sowie den Zeitpunkt des nächsten Bebens schätzen. Die kontinuierlichen, schwachen Erschütterungen, die durch tektonische Platten verursacht werden, wurden zuvor als Rauschen betrachtet, sind jedoch reich an relevanten Informationen.

Wertvolle Einblicke für gefährdete Gebiete

Die Forschung zeigt, dass diese Signale genutzt werden können, um physikalische Eigenschaften von Verwerfungen wie Verschiebung, Reibung und Dicke zu ermitteln. Dies ermöglicht eine genauere Vorhersage von Erdbeben. Christopher Johnson, Forschungsleiter, erklärte: „Durch die Analyse dieser kontinuierlichen Signale können wir präzise Informationen über den Zustand und die Position von Verwerfungen erhalten. Diese Erkenntnisse sind universell anwendbar und könnten weltweit zur Erdbebenprognose beitragen.“

Die neuen Erkenntnisse könnten potenziell für viele gefährdete Gebiete von Bedeutung sein und die Erdbebenprognose weltweit revolutionieren.

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BBC Two präsentiert: «The Turkish Detective» – Eine neue Krimiserie mit hochkarätiger Besetzung

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Die Besetzung der mit Spannung erwarteten BBC Two-Serie «The Turkish Detective» steht fest. Diese Krimiserie, basierend auf Barbara Nadels preisgekrönter Romanreihe «Inspector Ikmen Mysteries», verspricht, tief in das reiche historische und kulturelle Erbe Istanbuls einzutauchen und die Zuschauer in ihren Bann zu ziehen.

In den Hauptrollen wird der renommierte türkische Schauspieler Haluk Bilginer zu sehen sein. Bilginer spielt die Rolle des rauen und gewohnheitsgeprägten Detectives Cetin Ikmen. Der Schauspieler ist bekannt für seine langjährige Karriere im türkischen Fernsehen und Kino und hat auch internationalen Ruhm erlangt. Britische Zuschauer erinnern sich vielleicht an seine Rolle als Mehmet Osman in der Serie EastEnders aus den 1980er Jahren.

Neben Detective Ikmen wird Ethan Kai als Detective Mehmet Suleyman auftreten. Ethan Kai, bekannt durch seine Rollen in Carnival Row, Mount Pleasant und Killing Eve, wird einen jungen Detective spielen, der sich in den Straßen Istanbuls neuen Herausforderungen stellt.

Eine weitere Hauptrolle übernimmt Yasemin Kay Allen, die als Ayse Farsakoglu, eine talentierte und erfahrene Ermittlerin, zu sehen sein wird. Allen hat sich sowohl in der türkischen Fernsehlandschaft als auch in internationalen Produktionen einen Namen gemacht.

Erol Afsin wird die Rolle des Tarik Sanver verkörpern. Afsin, bekannt durch seine Auftritte in erfolgreichen Produktionen wie Homeland und Mustang, hat sich auch im türkischen Kino etabliert und wird in dieser Serie eine zentrale Rolle spielen.

Zu den weiteren Darstellern gehören Uygar Tamer als Fatma Ikmen, Dilan Gwyn als Leyla Pamuk und viele weitere talentierte Schauspieler. Diese beeindruckende Besetzung verspricht eine spannende und vielschichtige Darstellung der Figuren und ihrer Geschichten.

«The Turkish Detective» wird die Geschichte eines Ermittlers erzählen, der in den Straßen Istanbuls Verbrechen aufklärt. Jede Episode wird tief in die reiche Geschichte und kulturelle Struktur der Stadt eintauchen und den Zuschauern fesselnde und spannende Momente bieten.

Die Serie feiert ihre Premiere am Sonntag, den 7. Juli, um 21:00 Uhr auf BBC Two. Mit seiner hochkarätigen Besetzung und der faszinierenden Atmosphäre Istanbuls ist «The Turkish Detective» bestens gerüstet, um die Aufmerksamkeit von Krimi- und Mystery-Fans auf sich zu ziehen.

Diese neue Produktion verspricht, eine moderne Reflexion der Detektivtradition zu sein und den Zuschauern eine unvergessliche Reise in die geheimnisvollen und spannenden Geschichten Istanbuls zu bieten. Verpassen Sie nicht die Premiere und lassen Sie sich von «The Turkish Detective» in eine Welt voller Intrigen und Überraschungen entführen.

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